Human × AIで実現する次世代BPO
業務自動化と専門人材の融合で、運用コストを最大60％削減
GMO-Z.com RUNSYSTEMは、AI技術と専門チームを組み合わせたAI-BPOサービスにより、データ処理・バックオフィス業務・オペレーション業務を自動化・効率化します。
単なる人材アウトソーシングではなく、業務プロセス分析からAI導入・運用改善までを一気通貫で支援し、日本企業の生産性向上とコスト最適化を実現します。

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AI導入を進めても、業務改善につながらない企業が増えています
多くの企業において、バックオフィスやデータ処理業務は依然として人手に依存しており、
AI導入を進めても、実務レベルでの改善や成果創出に至らないケースが少なくありません。
01
業務時間の約60〜70％が定型業務に費やされています
データ入力・確認・処理などの反復作業が大半を占めており、人的リソースに依存した運用では、生産性向上に限界があります。
04
人手中心の運用ではコスト構造の最適化が困難です
業務量の増加に比例して人件費も増加するため、継続的なコスト削減や効率化の実現には限界があります。
03
手作業による処理では品質の安定が難しい状況です
入力ミスや確認漏れが発生しやすく、データ品質のばらつきや修正コストの増加につながっています。
02
AI導入に必要な専門領域を社内で確保できていません
業務理解・AI活用・システム開発といった複合的な知識が求められるため、社内リソースのみで導入を完結させることは困難です。
AI-BPO導入で期待できる主な効果
コスト削減 
↓ 運用コスト 
35%
 コスト削減
AIによる自動化と業務最適化により、バックオフィス業務にかかる人件費を最大60％削減することが可能です。
リードタイム 
↓ 完了速度 
40%
処理スピードの向上
AIと人のハイブリッド運用により、データ処理や定型業務の処理速度を最大5〜10倍まで向上させることができま。
エラー削減 
↓ ミス率低下 
80%
高い業務品質の維持
AIによる自動処理と人による品質チェックを組み合わせることで、99.9％以上の高いデータ処理精度を実現します。
生産性向上 
↑ 処理量増加 
+60%
セキュリティとコンプライアンス
GMO-Z.com RUNSYSTEMは、ISMS（ISO27001）およびプライバシーマーク（Pマーク）に準拠したセキュリティ体制のもとで安全な業務運用を提供します。
業務リソースの最適化
定型業務をAI-BPOに任せることで、社内リソースをコア業務や戦略業務へ集中させることが可能になります。

安定した業務継続性の確保
専門チームによる運用体制により、担当者依存を防ぎ、安定した業務継続を実現します。

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AI × Humanのハイブリッド運用で実現する次世代BPO
GMO-Z.com RUNSYSTEMは、AI技術と専門オペレーションチームを融合した独自のAI-BPOモデルにより、
業務効率化・品質向上・コスト最適化を同時に実現します。
従来のBPOのような「人手中心の業務委託」でも、単なる「AIツール導入」でもありません。
AIと人が協働するハイブリッドオペレーションにより、継続的に業務品質と生産性を向上させます。
GMO-Z.com RUNSYSTEMのAI-BPOモデル
BPOオペレーション
業務プロセスの設計から
運用までを一括して担当し、SLAに基づいた安定した業務運用と品質管理を
実現します。
01
AIによる自動化・高速処理
AIや自動化ツールを活用し、
データ処理・ドキュメント
処理・定型業務の自動化と処理速度の向上を実現します。
02
Humanによる品質管理・改善
専門オペレーションチームがAIのアウトプットを確認し、業務品質の維持・例外対応・業務改善を継続的に実施します。
03
Continuous AI Training
業務データや運用ノウハウをもとに、
AIモデルを継続的にトレーニング・
最適化。各企業の業務プロセスや
データ特性に合わせて、AI精度と自動化レベルを継続的に向上させます。
04
AIとデジタル技術で、BPOの在り方を変革する
人手依存・品質のばらつき・スケーラビリティの課題を、AIとデジタル技術で解決し、安定かつ高効率な業務運用を実現します。

従来型BPOの課題

人手依存・属人化

習熟した担当者への依存度が高く、退職や異動が発生した場合には品質が低下するリスクが常に存在します。また、教育コストも増大しやすい傾向があります。

スケーラビリティの制約

繁忙期や急な増員要求に対しては、人材の採用や教育に時間がかかるため即時対応が難しく、結果として機会損失や残業の増加を招く可能性があります。

品質のばらつき

作業者によって判断基準や処理スピードに差が生じるため、品質を均一に保つことが難しく、多重チェックなどの追加コストが発生します。

ブラックボックス化

業務プロセスや進捗状況が外部から見えにくく、改善ポイントの特定やリアルタイムでの状況把握が困難になります。

AI Digital BPOの解決策

AIエージェント＋RPAによる自動化

定型業務はRPAが処理し、判断を伴う業務はAIエージェントが担います。人は例外対応や監視に集中することで、属人性を排除し、安定した業務運用を実現します。

柔軟なスケーラビリティ

デジタルワーカーは24時間365日稼働可能です。ピーク時においても、サーバーリソースを増強するだけで、即座に対応することが可能です。

標準化と品質の一貫性

標準化されたテンプレートとAIへのガードレール設定により、常に一定の基準で業務を遂行することができます。その結果、品質の安定化を実現します。

プロセスの完全可視化

ダッシュボードを活用することで、進捗や品質をリアルタイムに可視化することが可能です。さらに、ログ分析により継続的な改善サイクルを回すことができます。

GMO-Z.com RUNSYSTEMが提供する業務サポートサービス

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なぜ当社を選ぶのか
若く優秀なIT人材の宝庫
ベトナムは親日的で文化的な親和性が高く, 豊富な若年労働力に恵まれています。近年では教育水準の向上により, 日本語での円滑なコミュニケーションが可能なIT人材が急速に増加しています。
圧倒的なコスト競争力
日本国内と比較して人件費を大幅に抑制できるため, 高いコストパフォーマンスを実現します。品質を維持しながら運用コストを最適化することで, 貴社のビジネスの競争力を高めます。
政治的安定性と低リスクな運営環境
一党制による政治の安定性が非常に高く, カントリーリスクが極めて低いのが特徴です。長期的なプロジェクトにおいても, 予期せぬ停滞を招くことなく安定したサービス提供が可能です。
わずか2時間の時差とBCP対応
日本との時差はわずか2時間であり, リアルタイムでの迅速な連携が可能です。また, 地震などの自然災害が少ないため, BCP（事業継続計画）の観点からも最適なオフショア拠点となります。
01. 安定した人材供給と長期運用体制
豊富な人材プールにより、必要な人材を最短2週間でアサイン可能。低い離職率により、プロジェクト期間中のメンバー変更を最小限に抑え、安定した業務運用を実現します。
02. 日本語対応力の高い人材基盤
毎年約200名の日本語学習卒業生を採用しており、日本語対応が可能な人材を安定的に確保。BPO経験者も多く、日本企業向け業務に適した体制を構築しています。
03. 徹底したプロセス管理による高品質運用
業務のマニュアル化・標準化を徹底し、属人性を排除。さらに自社開発ツールやAI-OCR・RPAを活用し、ミス防止と業務効率化を両立しています。
04. AI活用による継続的な業務改善
人手作業からAI活用への移行を進め、業務効率と品質を継続的に向上。Automationを軸とした改善サイクルにより、長期的な生産性向上を実現します。
05. ベトナムにおけるAI-BPO分野の
トップクラス企業
AIとBPOを融合したサービス領域において、ベトナム国内トップクラスの実績と技術力を有し、高付加価値な業務支援を提供しています。
06. GMOインターネットグループの一員としての信頼性
GMOインターネットグループの一員として、安定した基盤と信頼性を確立。これまでに多数の日本企業との取引実績を持ち、信頼できるパートナーとして選ばれています。

ベトナムが選ばれる4つの理由 

GMO-Z.com RUNSYSTEMが選ばれる理由

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料金プラン

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20時間プラン

69,000円 / 月

49,000円 / 月

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30時間プラン

94,000円 / 月

74,000円 / 月

おすすめ

6ヶ月契約

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＊お時間、内容で詳細な御見積いたしますのでお気軽にご相談ください

119,000円 / 月

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50時間プラン

139,000円 / 月

99,000円 / 月

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品質担保
オフィスセキュリティ
ISO27001:2022、ISO 9001:2015を取得済み、四半期ごとにテスト実施
専用作業ルーム設置可能、専用インターネット回線／専用環境の構築可能
顔認識と指紋アクセス制御
24時間体制の警備と監視カメラ
納品前の多重
チェック体制
納品前には、担当者、リーダー、品質管理チームによる複数回の品質チェックを実施しています。
内容の正確性、フォーマット、納品基準への適合性を細かく確認し、不備や漏れがないよう徹底的に管理しています。
セキュリティ
に関する教育
専任のISMSチームを設置し、統括責任者には取締役副社長を配置するとともに、アドバイザーとして社内ISMS審査員補（日本人CQO）が担当しています。
KPIによるパフォーマンスの定量評価
プロジェクト開始時に、不具合率や納期遵守率、顧客満足度などのKPIを明確に設定。
マネージャーと品質管理室が定期的にモニタリングを行い、さらにKPT振り返り（ふりかえり）ミーティングなどを通じて継続的な改善に努めています。        
AIエージェント活用ロードマップ
診断から全社展開まで、段階的なアプローチでリスクを最小化しながら効果を最大化。約3ヶ月での本格稼働と効果創出を目指します。
PoC（実証実験）
限定的導入（1〜2業務）
AI-OCR/自動仕分け/回答支援
プロンプトエンジニアリング
回答精度のチューニング
Human-in-the-loop検証
人とAIの協調フロー確認
(2 - 6週間)
02
TARGET
初期精度 80%以上達成
パイロット拡張
ワークフロー完全自動化
システム連携と例外処理の実装
品質ゲートの設置
自動チェック機構の強化
運用ルールの最適化
エスカレーションフロー確立
(1 - 3ヶ月)
03
エラー率半減
TARGET
TAT 20%短縮
全社展開・安定稼働
継続的な監視・アラート
ドリフト検知と再学習サイクル
CoE（センターオブエクセレンス）
ナレッジ共有と横展開
他業務への適用拡大
成功モデルの水平展開
(3ヶ月以降)
コスト20%削
TARGET
精度90%超
04
01
現状診断・設計
現状業務の棚卸と選定
自動化適性評価と優先順位付け
(0 - 2週間)
データ整備・クレンジング
学習用データの準備と秘匿化処理
KPI設計・SLA定義
成功指標の明確化
OUTPUT
実施計画書、RACI定義

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よくあるご質問（FAQ）
一般的には、ヒアリングから運用開始まで約2〜4週間程度が目安となります。
業務内容やデータ量を確認したうえで、
業務分析・運用設計・AI設定を行い、スムーズに業務を開始できる体制を構築します。
Q2
導入までにはどのくらいの期間がかかりますか？
はい、可能です。
当社は日本法人を有しており、日本国内の企業様との契約にも対応しています。契約手続きやコミュニケーションについても、日本語でスムーズに対応可能です。
Q3
日本法人との契約は可能ですか？
いいえ、そのようなことはありません。
お客様からお預かりしたデータは、契約および情報セキュリティポリシーに基づき厳重に管理されており、第三者への提供や他用途での利用（他AIモデルの学習を含む）は一切行いません。

Q4
自社のデータが他のAIの学習に利用されることはありますか？
はい、ご利用いただけます。
AIの活用方法や運用設計については、当社の専門チームがサポートいたします。
お客様には、対象業務の概要や現在の業務フロー、品質基準などをご共有いただければ、
最適なAI-BPO運用プランをご提案いたします。
Q1
AIやBPOの知識がなくても、サービスを利用できますか？
サービス料金は、月間作業時間や業務内容に応じて決定されます。
例えば、現在ご案内している料金プランでは、
月10時間または30時間の作業時間を基準とした月額プランをご用意しています。
詳細なお見積りについては、現在の業務内容や作業量をヒアリングしたうえで、
最適なプランをご提案いたします。
Q5
サービスの費用はどのように決まりますか？

GMO-Z.com RUNSYSTEM株式会社

6th Floor Ocean Park Building, No.1 Dao Duy Anh, Kim Lien ward, Hanoi city

(84)-24-3772-4304

GMOランシステム株式会社 (日本法人)

〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス11F

(81)-3-5962-0056

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AI×BPOによる業務効率化・コスト削減の実現方法
実際の導入事例と改善効果（工数削減・精度向上など）
資料でわかること
AI×BPOで実現する新しい業務運用
本資料では、データ処理・帳票対応・チェック業務などを対象に、AIとBPOを組み合わせることで、業務負担を軽減しながら品質とスピードを両立する方法をご紹介します。

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