AI駆動マイグレーション

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20年の実績・ AIの力で、通常2年かかるプロジェクトをわずか1年で実現

システム診断

リスク

サービス内容

プロセス

導入事例

料金プラン

80件以上のプロジェクト
成功実績

コストを30〜40％削減

重大インシデントゼロ

レガシーシステムが、知らぬ間にビジネスの成長を阻害しています

これはもはや単なる技術的な課題ではなく、成長を阻害するボトルネックです。

ご利用中の技術を共有するだけで、
隠れたリスクが見えてきます。

貴社のシステムは今、どの技術を利用していますか？

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また、導入事例や検討に役立つ情報をメールで定期的にお届けすることにご同意いただきます。メール内のリンクからいつでも配信停止が可能です。

15-20%

運用コストは年々増加しているにもかかわらず、効率は改善されない

6〜12か月

新機能の開発が遅れ、
ビジネスチャンスを逃している

>57

COBOLエンジニアの高齢化により、
今後10年で人材確保が困難に

15%

レガシーシステムに起因する重大障害が、業務停止や財務損失を引き起こす

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レガシーシステムの移行を安心して任せられる
テクノロジーパートナーをお探しですか？

当社の経験豊富なエンジニアが、あらゆる複雑な
プロジェクトに対応します。

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レガシーは、P/Lに見えない形で蓄積される“隠れた損失”です

ダウンタイム＝
直接的な売上損失

一度のシステム障害が、業務全体の停止につながる可能性があります

セキュリティおよび
コンプライアンスリスク

サポート終了済みシステムの利用により、法令違反リスクや財務損失、ブランド毀損のリスクが高まります

投資の長期化とROIの
不透明化

その場しのぎの改修プロジェクトが予算を消費し続ける一方で、根本的な課題は解決されません

Human-in-the-Loop
AIのスピード・専門家の精度を両立します

GMO-Z.com RUNSYSTEMの
力は実績と国際基準によって
されています

20年以上の経験を持つ当社は、優秀で経験豊富な人材を基盤とした信頼できるITパートナーです。

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20年

以上の実績

80以上

マイグレーションプロジェクト

1000名

以上のエンジニア・専門人材

35以上

の専門資格

実データに基づくマイグレーション効果

従来のアプローチ

• 人的要因によるエラー発生率：15〜20％
• 10,000行あたり2〜3か月の開発期間
• 個人スキルへの依存度が高い

AIドリブン・マイグレーション

• 変換精度：70〜85％を実現
• 10,000行あたり1〜2週間で対応可能
• 安定した品質を確保し、再現性のあるプロセスを実現

1 AIによるコード変換

70〜85％を自動化し、
業務ロジックを維持

2 AIによるテスト自動生成

テスト工数を40〜50％削減し、旧システムと新システムの比較検証を自動化

3 システムナレッジの継承

既存コードを可読性の高いドキュメントへ変換し、ドキュメント作成工数を60％削減

30–50%

運用コスト

40–50%

導入期間

30%

システム不具合

重大インシデント

0

AI駆動型マイグレーション：5ステップでリスクを最小化し、安定稼働を実現

マイグレーションは明確なロードマップに基づき、各フェーズを厳密に管理。業務の安定性を維持しながら、リスクを最小限に抑えます。

当社が提供するマイグレーションサービス

エンドツーエンドでのシステム移行・
モダナイゼーションを提供し、企業のIT基盤を
より迅速に・より安全に・よりコスト効率高く進化させます。

レガシーからオープン環境への移行

COBOL・RPG・PL/IなどのレガシーシステムをJavaなどのモダンプラットフォームへ移行します。業務ロジックを維持しながら、運用を停止することなく安全に移行を実現します。

データベース移行

OracleやSQL Serverなどの商用データベースからPostgreSQLやMySQLなどのオープンソースへ移行します。運用コストを削減し、拡張性を向上させます。

インフラ移行

オンプレミス環境からクラウドおよびクラウドネイティブ環境へ移行し、AWS・Azure・GCP上での構築を行います。柔軟性とスケーラビリティを高め、将来の成長に対応できる基盤を実現します。

アプリケーションモダナイゼーション

ミドルウェア、フレームワーク、プログラミング言語を最新バージョンへアップグレードし、旧式APIやセキュリティリスクを排除します。パフォーマンスを向上させるとともに、AIやデータ連携に対応可能なシステムへ進化させます。

マイグレーション後も、AIが継続的に監視・最適化を行い、
長期的な安定運用と価値最大化を支援します。
・リアルタイムでのパフォーマンス監視および異常検知
・システム最適化および運用コスト削減の提案
・BPOとの連携による将来的な拡張・高度化支援

AIを活用してテストプロセス全体を自動化し、
テスト工数を最大50％削減しながら、本番稼働前の品質を担保します。
・システムロジックに基づくテストケースの自動生成
・旧システムと新システムのデータおよび挙動の比較検証
・差異および潜在リスクの検出

AIによりソースコードの70〜85％を自動変換し、開発期間とコストを削減するとともに、手作業に比べて人的ミスの発生を抑制します。
・AIによる自動変換
・特殊要件に対する手動チューニング
・変換後コードの最適化および統制されたデータ移行

AIを活用して最適な移行アプローチを設計し、属人性を排除しながら、
一貫性のある実行可能な設計を実現します。
・移行方針の策定
・アーキテクチャ設計
・PoC（概念実証）の実施

AIを活用して現行システム全体をスキャンし、従来4〜6週間を要していた分析期間を2〜4週間へ短縮します。
・現行システム資産の分析
・見積精度の向上
・リスクの可視化および評価

広告・メディア業界

主なマイグレーション実績

以下のプロジェクトは、当社が技術的リスクをビジネス上の競争優位へと転換してきた実績を示しています。

大規模データ処理および複雑な業務ロジックを備え、
予算シミュレーションと効果分析を行うシステム

広告エリア調査および予算シミュレーションシステム

チーム規模：7名
導入期間：2か月
技術：VB6 → C# .NET

チーム規模：10名
導入期間：3か月
技術：VB6 → C# .NET

高い正確性と安定性が求められる社内オペレーション管理システムとして構築・移行を実施しました。

入出庫管理システム

チーム規模：12名
導入期間：4か月
技術：C# → Python、Vue.js、AWS Lambda、DynamoDB、.NET

高度な技術分析、画像データ処理、および専用システム連携を伴うプロジェクトとして実施しました。

部品画像解析システムのWeb化

デジタルプラットフォーム／モバイルアプリケーション

チーム規模：30名
導入期間：5か月
技術：VB.Net → Java

高いコンプライアンス要件、厳格なリスク管理、データの絶対的な正確性が求められるシステム

マクロ経済予測シミュレーションおよびレポーティングシステム

チーム規模：20名
導入期間：3か月
技術：VB6 → C# .NET

複雑な業務ロジックを持ち、高いセキュリティと信頼性が求められるシステム

業務管理システム（日本の金融機関向け）

規模：50以上のアプリケーション
技術：Android ↔ iOS

高いスケーラビリティ、マルチプラットフォーム連携、アプリケーションエコシステム管

スマートフォンアプリ50本以上の移行およびプラットフォーム変換

チーム規模：15名
導入期間：3か月
技術：Java（オンプレミス）→ Java（AWS環境）

複数のエンドユーザーにサービスを提供するコアシステムであり、高い拡張性、24時間365日の安定稼働、継続的なアップデートが求められるシステム

デジタルサイネージ配信システムのクラウド移行（AWS）

工業分野

公共分野

金融業界

デジタルプラットフォーム／モバイルアプリケーション

IT業界（ソリューションプロバイダー／デジタルプラットフォーム）

製造業

広告・メディア業界

製造業

工業分野

公共分野

金融

IT業界（ソリューションプロバイダー／デジタルプラットフォーム）

よくある質問（FAQ）

マイグレーション費用は、システム規模、統合レベル、コンプライアンス要件、処理対象データ量によって異なります。

当社では、まず統制されたアセスメントフェーズ（NDA締結、アーキテクチャ分析、リスク特定、移行ロードマップ策定）から開始します。
小規模なアプリケーションであれば、比較的抑えた予算で対応可能です。一方、複雑なシステムの場合は、安全性と業務継続性を確保するために相応の投資が必要となります。

スプリント単位の固定価格モデルにより、企業は予算をコントロールしながら優先順位を柔軟に調整でき、各フェーズごとに改善効果を可視化できます。

マイグレーション期間は、システムの規模および複雑性によって異なります。

小規模案件であれば、数回のアジャイルサイクルで完了することが可能です。エンタープライズ規模のシステムでは、複数フェーズに分割し、ビジネスロードマップに沿って段階的に移行を進めます。

当社では、モジュール単位での移行、Feature Flagの活用、テスト自動化を組み合わせることで継続的リリースを実現し、現行業務を停止させることなく段階的な本番移行を可能にします。

はい、適切な統制プロセスに基づいて実施することで、安全に移行することが可能です。

当社では、データマイグレーションを段階的に実施し、各ステップで検証および突合を行うことで、データの欠損や不整合を防止します。移行期間中はデータの整合性と同期を維持し、最終的には自動検証ツールにより正確性を確認します。

万が一問題が発生した場合でも、即時リカバリが可能な仕組みを備えており、データの完全性を担保します。

選択は、ビジネス目標および現在の技術的負債の程度によって異なります。

クラウド移行は、業務ロジックを維持しながら迅速にモダナイゼーションを進めたい場合に適しています。自動スケーリング、ロードバランシング、高度なセキュリティといったクラウドの利点を活用しつつ、全面的な再開発を回避できます。

一方、再構築（リビルド）は、既存システムが過度に複雑化している場合や将来の方向性に適合しない場合に適しています。マイクロサービスやサーバーレスといった最新アーキテクチャを採用することで拡張性を最適化できますが、その分、時間と投資が必要となります。

既存システムと並行して段階的にモダナイゼーションを進めることが重要です。

当社では、新機能や新サービスを分離環境で構築し、リアルタイムで検証を行った上で、安定性を確認してから本番環境へ展開します。既存システムを継続利用しながら、新しいAPIや改善されたロジックを段階的に置き換えていきます。

テスト自動化、コードレビュー、カナリアリリース（Canary Deployment）、スプリント単位のデータマイグレーションを組み合わせ、すべての変更を可視化・統制します。

これにより、業務への影響を最小限に抑えながら、安全かつ継続的な移行を実現します。

単に新システムが稼働するだけではなく、業務およびビジネス指標の改善が確認できて初めて成功と定義します。

・システムの稼働率（Uptime）および安定性
・パフォーマンスおよび処理速度
・リリース後の障害発生率
・運用コスト
・開発スピードおよびチーム生産性

システムがより安定し、コストが最適化され、機能リリースが迅速化していれば、マイグレーションは価値を創出していると評価できます。

当社は、単なる「本番稼働（Go-Live）」で支援を終了することはありません。

マイグレーション完了後は、契約内容に基づく技術保証を提供し、移行後の安定稼働を支援します。さらに、以下を含む長期保守サービス（AMS：Application Management Service）をご利用いただけます。

監視およびインシデント対応
セキュリティアップデートおよび性能最適化
定期的なバージョンアップ支援
将来の拡張・機能追加への対応

当社は、一度限りの導入ベンダーではなく、長期的なテクノロジーパートナーとして伴走します。

サービス料金プラン

PHPプラン

PHP7からPHP8へのアップグレード: AIにより最大50％の高速化を実現し、固定価格で追加費用なし

正式なお見積もり前に、AIアセスメントを無料で実施いたします。

今すぐ相談する

プランS

約30,000行

期間：6〜8週間

インフラ構成の変更なし

小規模・シンプル構成のシステムに適用

プランM

中規模システムに適用

約60,000行

期間：8〜10週間

一部カスタマイズに対応

プランL

約100,000行

期間：10〜12週間

リファクタリング＋性能最適化

カスタマイズが多い大規模システムに適用

Java 7/8からJava 17/21への移行
AIを活用したJavaマイグレーションを固定価格で提供し、高い安心性を確保します。

正式なお見積もり前に、
AIアセスメントを無料で実施いたします。

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プランS

約50,000行

期間：4週間

標準的なMaven／Gradle構成に対応

AIによる自動変換＋基本的なテストを実施

プランM

カスタマイズ率：30％未満

約100,000行

期間：6〜8週間

複数モジュールへの対応

プランL

約200,000行

期間：10〜12週間

カスタムファームウェア環境への対応

JVM最適化およびパフォーマンスチューニングを実施

Javaプラン

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60％の移行期間短縮と、戦略リスクの完全統制を実現しませんか？

現状と目標をご共有ください。専門チームが以下を支援します。

技術的負債およびリスクの迅速評価

予算に最適化されたマイグレーション戦略の提案

業務を停止させない安全な移行の実行

当社は、単なる実行ベンダーではなく、長期的なIT
パートナーとして伴走します。

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GMO-Z.com RUNSYSTEM株式会社

6th Floor Ocean Park Building, No.1 Dao Duy Anh, Kim Lien ward, Hanoi city

(84)-24-3772-4304

[email protected]

GMOランシステム株式会社 (日本法人)

〒150-8512　東京都渋谷区桜丘町26−1 セルリアンタワー 9F

(81)-3-5962-0056

システム診断

リスク

サービス内容

プロセス

導入事例

料金プラン

AI駆動マイグレーション

レガシーシステムが、知らぬ間にビジネスの成長を阻害しています

ご利用中の技術を共有するだけで、隠れたリスクが見えてきます。

15-20%

6〜12か月

>57

15%

レガシーシステムの移行を安心して任せられるテクノロジーパートナーをお探しですか？

レガシーは、P/Lに見えない形で蓄積される“隠れた損失”です

ダウンタイム＝直接的な売上損失

セキュリティおよびコンプライアンスリスク

投資の長期化とROIの不透明化

Human-in-the-LoopAIのスピード・ 専門家の精度を両立します

GMO-Z.com RUNSYSTEMの力は実績と国際基準によってされています

20年

80以上

1000名

35以上

従来のアプローチ

AIドリブン・マイグレーション

1

AIによるコード変換

2

AIによるテスト自動生成

3

システムナレッジの継承

30–50%

40–50%

30%

0

AI駆動型マイグレーション：5ステップでリスクを最小化し、安定稼働を実現

当社が提供するマイグレーションサービス

レガシーからオープン環境への移行

レガシーからオープン環境への移行

データベース移行

データベース移行

インフラ移行

インフラ移行

アプリケーションモダナイゼーション

アプリケーションモダナイゼーション

トータルサポート（継続的）

05

検証（2〜4週間）

04

実行（規模に応じて変動）

03

設計・PoC（4週間）

02

AIアセスメント（2週間）

01

広告・メディア業界

主なマイグレーション実績

大規模データ処理および複雑な業務ロジックを備え、予算シミュレーションと効果分析を行うシステム

高い正確性と安定性が求められる社内オペレーション管理システムとして構築・移行を実施しました。

高度な技術分析、画像データ処理、および専用システム連携を伴うプロジェクトとして実施しました。

デジタルプラットフォーム／モバイルアプリケーション

高いコンプライアンス要件、厳格なリスク管理、データの絶対的な正確性が求められるシステム

複雑な業務ロジックを持ち、高いセキュリティと信頼性が求められるシステム

高いスケーラビリティ、マルチプラットフォーム連携、アプリケーションエコシステム管

複数のエンドユーザーにサービスを提供するコアシステムであり、高い拡張性、24時間365日の安定稼働、継続的なアップデートが求められるシステム

工業分野

公共分野

金融業界

デジタルプラットフォーム／モバイルアプリケーション

IT業界（ソリューションプロバイダー／デジタルプラットフォーム）

製造業

広告・メディア業界

製造業

工業分野

公共分野

金融

IT業界（ソリューションプロバイダー／デジタルプラットフォーム）

よくある質問（FAQ）

レガシーシステム移行にはどのくらいの費用がかかりますか？

01

移行にはどのくらいの期間がかかりますか？

02

既存システムのデータは、別のプラットフォームやフォーマットへ移行できますか？

03

レガシーシステムはクラウド移行すべきか、それとも再構築すべきですか？

ご利用中の技術を共有するだけで、
隠れたリスクが見えてきます。

レガシーシステムの移行を安心して任せられる
テクノロジーパートナーをお探しですか？

ダウンタイム＝
直接的な売上損失

セキュリティおよび
コンプライアンスリスク

投資の長期化とROIの
不透明化

Human-in-the-Loop
AIのスピード・専門家の精度を両立します

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力は実績と国際基準によって
されています

大規模データ処理および複雑な業務ロジックを備え、
予算シミュレーションと効果分析を行うシステム

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