RUNSYSTEM | GMO-Z.com RUNSYSTEM Joint Stock Company

Ứng dụng công nghệ OCR ngành Tài chính – Ngân hàng

Th5 22, 2024
Chia sẻ
Đối với việc trích xuất các trường thông tin cần thiết trong giấy tờ tuy thân như chứng minh nhân dân, giấy phép lái xe… khi đưa tài liệu lên hệ thống, người dùng chọn lựa và xác định các vùng cần bóc tách. Sau đó, hệ thống được OCR nhận dạng để chuyển sang dạng text và tự động trích xuất các trường thông tin cần thiết.

2.Ứng dụng công nghệ OCR trong lĩnh vực ngân hàng như thế nào? 

Công nghệ OCR đã mang lại vô số tiện ích cho ngành ngân hàng, nhưng đáng chú ý nhất là số hoá tài liệu. Đại diện của ngân hàng Rabobank (Hà Lan) cho biết, công ty họ ứng dụng công nghệ OCR vào rất nhiều hoạt động kinh doanh. Bởi họ cần tổng hợp và tích luỹ thông tin khách hàng cho chính mình, để tận dụng nguồn dữ liệu lớn này cho nhiều dự án của ngân hàng trong tương lai.

Những năm gần đây, với sự kết hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP), OCR được mở rộng thành công nghệ thu thập và quản lí dữ liệu, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong hệ thống tự động hoá quy trình kinh doanh của ngân hàng. Nhờ tích hợp AI, OCR hiểu được những gì nó trích xuất và tự động cải thiện đầu ra bằng Học Máy, học hỏi từ các dữ liệu sẵn có và liên tục bổ sung kiến thức còn thiếu, giúp xử lí và kiểm tra các lỗi tài liệu vật lí một cách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và chi phí.
 
Đối với văn bản đánh máy, OCR cho độ chính xác trên 98%. Tỉ lệ chính xác là một vấn đề rất lớn vì những lỗi sai nhỏ có thể dẫn đến việc mất dữ liệu quan trọng. Các ngân hàng sử dụng OCR như một phương tiện bảo mật giao dịch và quản lí rủi ro. Bởi khi dùng OCR truyền thống, người dùng chỉ có thể kiểm tra tài liệu một cách thủ công. Nhưng khi được tích hợp AI và công nghệ xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP), OCR có thêm khả năng tự động đánh giá rủi ro cho bất kì tài liệu giấy tờ nào. AI có thể học hiểu để phân tích và xử lí nội dung tài liệu kĩ lưỡng, phát hiện điều bất thường từ thông tin thanh toán tín dụng trong dữ liệu trích xuất của khách hàng.
Ngoài các loại giấy tờ phổ biến nhất mà ngân hàng thường xuyên phải xử lí là chứng minh nhân dân (để lấy thông tin khách hàng), hợp đồng, biên lai, giấy vay tiền, báo cáo tài chính,… thì các dịch vụ ngân hàng như cho vay thế chấp và thẻ ghi nợ cũng có 1 khối lượng lớn tài liệu giấy cần số hoá. Ngân hàng sử dụng phần mềm OCR để quét các giấy đảm bảo của khách hàng được viết bằng tay như giấy vay vốn, giấy uỷ quyền… Phần mềm có khả năng nhận ra sự khác biệt trong sắp xếp văn bản mới. Từ đó gửi đi cảnh báo cho người giám sát về sự thay đổi trong định dạng nếu có sự sửa chữa.
 

Trên thế giới, nhiều ngân hàng sử dụng OCR kết hợp phần mềm nhận dạng khuôn mặt để cung cấp bảo mật 2 lớp tại các cây ATM. Nhiều ứng dụng di động đã ra đời dựa trên công nghệ OCR mang lại tiện ích cho người dùng như quét Séc gửi tiền bằng điện thoại di động. Khách hàng chỉ cần chụp lại số tài khoản, số tiền và chữ kí trên Séc ở độ phân giải cao bằng điện thoại, sau đó OCR sẽ diễn ra trong ứng dụng di động và dữ liệu được gửi đến ngân hàng để xử lí một cách nhanh chóng.

3. Ưu điểm vượt trội của OCR

Các tài liệu sau khi số hoá sẽ được định tuyến thông qua 1 luồng dữ liệu trung tâm, nơi tất cả các chuyên gia, nhà phân tích và nhân viên ở các bộ phân liên quan đều có thể truy cập, tra cứu thông tin nhanh chóng. Việc áp dụng công nghệ OCR vào hệ thống giúp ngân hàng quản lí công việc hiệu quả, chuẩn hoá hoạt động của từng bộ phận, đơn giản hoá các quy trình, giảm gánh nặng hành chính, tăng năng suất lao động và tối ưu hoá chi phí doanh nghiệp.

 
Số hoá tài liệu giúp ngân hàng tiết kiệm không gian lưu trữ cần thiết cho cùng 1 thông tin, giảm từ vài mét vuông xuống chỉ còn vài byte trên máy tính, giải phóng không gian, mang lại nhiều diện tích sử dụng hơn. Các tài liệu được số hoá có thể lưu trữ ở nhiều định dạng, thuận tiện cho việc tìm kiếm, chỉnh sửa dễ dàng, sao lưu đơn giản và bền vững theo thời gian. Ngoài ra, việc giảm thiểu sử dụng giấy giúp bảo vệ môi trường, tiết kiệm chi phí sản xuất giấy.
Hiện nay, ngoài chữ Latinh, công nghệ OCR có thể xử lí được rất nhiều tập lệnh với đa dạng ngôn ngữ, kể cả chữ viết tay Tiếng Việt hiện nay cũng đã được xử lý với độ chính xác 99% với giải phảp OCR Studio. Ngân hàng là 1 trong những ngành luôn tiên phong song hành cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ. Việc ứng dụng OCR cùng nhiều nền tảng khoa học tiên tiến đã và đang biến ngân hàng trở nên thông minh và thân thiện với người dùng hơn.

4. OCR Studio – Giải pháp số hóa văn bản hàng đầu cho các Ngân hàng

Với tính năng trích xuất và điền thông tin tự động vào các trường dữ liệu định sẵn, OCR được ứng dụng triệt để trong lĩnh vực số hóa tài liệu. Tại GMO-Z.com RUNSYSTEM, chúng tôi với đội ngũ Chuyên gia về Kinh tế và Công nghệ hàng đầu đã bắt tay và tạo ra Giải pháp Số hóa văn bản thông minh OCR Studio. Qua đó giúp các Ngân hàng số hóa các hồ sơ giấy tờ với độ chính xác cao lên đến 99%, đảm bảo tiết kiệm chi phí, thời gian, đem lại hiệu quả đầu tư cao nhất.

Nhận dạng chính xác 99%, đặc biệt nhận dạng chữ viết tay số 1 thị trường

Không chỉ đảm bảo nhận dạng văn bản từ các loại tài liệu thông thường với tình trạng tốt, OCR Studio còn là giải pháp duy nhất trên thị trường nhận dạng được các yếu tố như con dấu, chữ ký, checkbox; Xử lý được với phông nền gây nhiễu do màu sắc, con dấu, bảng biểu; Đồng thời OCR Studio cũng là giải pháp  duy nhất xử lý được chữ viết tay Tiếng Việt có thể áp dụng vào nghiệp vụ thực tế theo yêu cầu của các doanh nghiệp.

Bóc tách thông tin linh hoạt, đáp ứng tùy theo nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp

OCR Studio có khả năng bóc tách các trường thông tin theo yêu cầu và có thể hậu kiểm dữ liệu. Kể cả đối với những người dùng Non-IT cũng có thể tự tạo các trường thông tin để bóc tách một cách dễ dàng. Với kho hỗ trợ App Store có hơn 50 mẫu tài liệu có thể sử dụng ngay giúp doanh nghiệp có thể bóc tách các thông tin luôn mà không cần phải định nghĩa lại. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng hỗ trợ nhiều tính năng độc đáo mà thị trường không đơn vị nào cung cấp:

    • Từ điển: công cụ chuẩn hóa dữ liệu, dùng cho các trường đặc trưng trong tài liệu.
    • Cung cấp chuẩn đồng bộ dữ liệu với các hệ thống khác, như hệ thống ECM hoặc các hệ thống dữ liệu khác
    • Xử lý bóc tách tài liệu bất đồng bộ: Đối với tường hợp khách hàng có khối lượng tài liệu khổng lồ có thể tải lên toàn bộ, hệ thống sẽ có thể hỗ trợ xử lý các bất đồng

Năng lực triển khai xuất sắc

Với 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm, cung cấp các giải pháp CNTT và dịch vụ CNTT cho thị trường Việt Nam và Nhật Bản, chúng tôi tự tin đem đến những giải pháp chất lượng với dịch vụ hỗ trợ tận tình nhất. Giải pháp số hóa văn bản OCR Studio đã được tin dùng bởi hàng trăm đối tác lớn như  Ngân hàng Shinhan, Ngân hàng TMCP Đông Nam Á – SeABank, Công ty TNHH Bảo hiểm Phi nhân thọ Cathay Việt Nam, Toyota Finance,…

 

Tìm hiểu thêm cách Shinhan Bank tăng tốc độ xử lý hồ sơ khách hàng nhờ công nghệ OCR 

Quý khách hàng quan tâm đến giải pháp vui lòng liên hệ theo thông tin dưới đây để nhận được sự tư vấn từ Đội ngũ Chuyên gia của chúng tôi!

Nguồn: Tổng hợp

———————

Smart Solutions – Hệ sinh thái giải pháp chuyển đổi số

Khối Chuyển đổi số trực thuộc GMO-Z.com RUNSYSTEM

Website: https://ssolutions.vn/

Facebook: https://www.facebook.com/ssolutions.dx 

Hotline: 097 583 0096

Location: Hà Nội – Huế – Đà Nẵng – Hồ Chí Minh – Tokyo

Chia sẻ

Liên hệ với chúng tôi

contact us