グエン・タン・ミン副社長: AI活用 ― テクノロジーは「障害」ではない

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14-06-2019
AI活用 ― テクノロジーは「障害」ではない

データと人工知能は、デジタルトランスフォーメーションの推進や第4次産業革命の技術を生活に応用する上で非常に重要な役割を果たしています。しかし、問題は多くの企業やユーザーが「変革したいかどうか」という心理的な部分に依然として存在しています。このテーマをめぐって、Smile Expressは『デジタルライフ』誌が行ったGMO-Z.com RUNSYSTEM副社長グエン・タン・ミン氏へのインタビューを引用します。

記者: ベトナムにおけるAIの発展と応用のプロセスについて、どのように評価されますか?

ミンNT: 人工知能(Artificial Intelligence – AI)は、生活のさまざまな分野に存在し、人々の生活の質や仕事の質と効率を向上させています。世界的な発展の流れの中で、ベトナムも人工知能技術を活用した製品やサービスを一歩ずつ発展させてきました。1970年代初頭から、ベトナムにおけるAI研究は一部の大学で情報学専攻の学生に対して人工知能の科目を導入することから始まりました。20世紀80年代には、ベトナムでもAIを応用した初歩的な製品が登場しましたが、まだ実際のニーズに十分に適合していませんでした。

しかし近年、技術の発展、特にGoogleやMicrosoftなどのオープンソースライブラリの登場、高性能コンピュータ(GPUなど)の普及と適正な価格により、ベトナムでのAI研究・開発・実用化は非常に速いスピードで進展しています。ベトナム企業は自信を持って自社のAI応用製品を開発できるレベルに達しています。教育、社会経済、交通、医療など多くの分野でベトナムのAI製品が導入され、高い経済効果をもたらしています。私は、AIが主導的な技術となる未来に十分期待できると考えています。

記者: その中で、GMO-Z.com RUNSYSTEMは社会のニーズに応える製品開発にどのような方向性を持っていますか?

ミンNT: AIはすでに生活の多くの分野で応用され始めています。例えば、バーチャルアシスタント、スマートホーム、自動運転車、さらに金融やメディアなど各業界に特化した製品もあります。

しかし、銀行、保険、行政機関など、依然として大量の紙文書を使用している伝統的な業界も存在します。これらの分野では、運転免許証、保険証、身分証明書、国民IDなどの本人確認が頻繁に必要となるため、AI技術を活用して業務効率を高め、プロセスや時間、操作を削減することが非常に重要です。

この潜在的なニーズを認識し、GMO-Z.com RUNSYSTEMはAI技術を活用して、手書き文字認識、運転免許証、保険証(日本での応用)、IDカード、パスポートなどを認識するSmartOCRソリューションの研究・開発を進めています。

記者: こうした高精度が求められる作業におけるAI技術の「活躍の場」について詳しくお聞かせください。

ミンNT: 例えばSmartOCRでは、ディープラーニングと画像処理技術を組み合わせることで文字認識の精度を高めています。これにより、画像内の運転免許証やIDカードを認識できます。次に、画像処理で傾き補正、ノイズ除去、文字分離、スムージングを行い、その後AIで文字を認識します。ディープラーニングでは学習データの作成が非常に重要であり、人手によるデータ作成と並行して、AIを用いて追加の学習データを生成しています。

例えば、日本での送金申込書などの手書きフォームの認識は非常に困難と思われますが、AIはスキャン画像をテキスト化し、日本の銀行システムに入力できます。AIは日本人の手書き文字のデータを大量に学習し、適切な文字を高精度で認識し、自動的にシステムに入力します。

実証実験や統計により、AIによる手書き認識は90%以上の精度を達成し、データ入力時間を50%以上削減しました。また、免許証やIDカードの情報認識においても、情報確認にかかる時間を70%以上短縮し、業務処理のスピードを向上させ、顧客サービスの改善につながっています。

記者: GMO-Z.com RUNSYSTEMのAI関連製品の主要顧客は日本に多いと伺っています。ベトナムでのAI応用の展開についてはどうお考えですか?

ミンNT: 2017年初頭から研究・開発を開始したSmartOCRは、すでに一部の顧客から信頼を得て「発注」されており、実用化段階にあります。例えば、GMOあおぞらネット銀行では、SmartOCRを用いた運転免許証・保険証(日本語対応)の認識を導入、また日本の顧客は行政手続きにおける手書きフォーム認識を検証しています。ベトナムでも金融レンディング分野の企業が関心を示し、効果検証を進めています。

SmartOCRに加え、当社はデジタルトランスフォーメーション関連の他ソリューションにもAIを活用しており、ベトナム市場向けにはCheckmanやAIカメラを展開しています。

Checkmanは、カメラとAIを組み合わせて製品の画像検査を行い、効率を向上させ、エラーを削減し、従来の手作業より高い生産性を実現するソリューションです。

通常、検査精度は目の感覚に依存するため、疲労によって品質が低下します。Checkmanは均一な品質の製品を安定して検査できるソリューションです。

AIカメラは、来店客の年齢、性別、ライフスタイル、ファッションなどの属性や、店舗内での行動(滞在時間、注目した商品、特定の売り場での行動など)を解析するソリューションです。これにより、マーケティング部門や店舗管理者はキャンペーンを最適化したり、売り場レイアウトを改善したりして、顧客満足度と売上を向上させることができます。

2019年、デジタルトランスフォーメーションと共に、GMO-Z.com RUNSYSTEMは人材と技術の両面で投資を強化し、生活に役立つ意義ある製品を研究・開発し続けます。   

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